数字化建设是制造业升级的必然路径

数字化建设是制造业升级的必然路径

从智能化更新改造,到搭建工业互联网平台,再到搭建数字化生产车间、无人工厂、数字化智能工厂等,智能制造变成传统制造行业转型升级的破题之举,许多地方已开展一系列的积极行动。

积极推进智能制造,是制造业升级的必然途径,当今,数字技术逐渐由消费领域向生产领域、由虚拟经济向实体经济拓宽,已经重新定义生产链条,自动化技术、数字化和智能化的新制造一览无余。

在数字化生产车间,生产链条的每个环节开展积极的交互、协作与赋能,提高生产效率;在智能化生产线上,产业工人与工业机器人携手并肩工作,产生了人机协同的共生生态;而根据3D打印这一变革性技术应用,零部件能够 按个性定制的形状打印出来……

软件更为智能,机器人更为灵巧,生产线更为“聪明”,网络服务更为便捷,生产过程连续不断优化,上下游资源加快整合。新一波科技革命和产业链变革的历史性交汇,为制造业转型升级给予了历史性机会。

智能制造重在充分发挥智能科技和制造业紧密结合的“化学反应”。工业互联网做为新型基础设施建设的重要的信息,可根据完成人、机、物的全面互联,连通从研发到市场的全价值链。

其是完成智能制造过程中,人工智能等新技术融进智能制造技术应用后,可完成从设计产品到生产管理、故障检测等每个环节的智能化驱动器,在提高工作效率、降低成本与此同时完成个性化、定制化的生产制造,进而提高产品的科技升值。

智能化的意义不但取决于优化生产和供给,更取决于可以依靠大数据与算法成功完成供求关系的精准连接,进而完成个性定制和生产流水线的有机结合。一些老字号品牌根据消费端数据分析,制造出更合适年轻人喜好的产品,能让老品牌得到 新生。

一些制衣企业运用大数据技术,存储了个性化定制西装的所有信息,包含衣服每个部位的尺码、选择的材料、缝制时需要的加工工艺等,促使一条生产线上能够 生产款式、面料、风格、尺寸等细节不尽相同的西装。根据大数据和云计算分析,能够 把线上消费端数据信息和线下推广生产端数据信息连通,运用消费端大数据反向优化生产端产品制造,为制造业转型升级给予了新途径。

伴随着新基建的积极推进,智能制造迈入了更加好的发展良机。5G基站以每周1万多个的数量增加,很多家龙头企业搭建的工业互联网协助中小企业加入智能化大军……根据持续性深入推进智能制造,将要让大量的制造企业获益,并为产业链转型升级和经济发展高质量发展释放大量新动能。

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