如何保证每家门店都能在最短的时间内收到最需要的货物呢?小李有妙招。
小李是沃尔玛深圳配送中心的一名部门经理,华南91个沃尔玛门店的商品,都是小李和他的团队分发、调配到店的。
小李日记 01 在黑湖出现前的日常工作
在沃尔玛中国,这样的常温配送中心一共有9个。以前,为了在门店开始运营前完成急单的急配,小李清晨4点就要上班,先到办公室电脑里查看一下当天需要分发的货物情况,然后抱上厚厚的记录表去到发货现场,和同事们一起分拣、发货,每完成一单补货,就在记录表上划去一项。完成上百万箱货物的分拣发放之后,小李还要回到办公室,一一确认各门店的到货情况。如果出现异常情况,还要分析大量报表查明原因,并及时解决问题,如果问题棘手很可能要忙到半夜。
小李日记 02 供应链的挑战
近年来,随着大众消费欲望的增长和消费能力的提升,沃尔玛中国的业务量也不断增长。如何应对百万、千万量级的货物分拣带来的业务挑战, 成了小李急需解决的问题。详细调查后,沃尔玛中国将目光聚焦在三个重点问题上:数据分析、实时协作、异常智能响应。
经过多番调研,沃尔玛中国战略创新部门Omega 8团队决定引入黑湖智造搭建Real Time Control Tower(RTCT)平台,希望能通过云原生应用赋能供应链配送中心,精准匹配门店需求、提升专业配送效率,为众多的门店和客户带去更极致的服务。
RTCT立足于云计算和物联网,通过运用微服务、K8S等前沿的互联网技术,能实现数据聚合、实时协作、分析解读、智能决策等功能。
RTCT 的三大功能:
数据实时监控
通过系统数据传输接口集成GLS及TMS系统数据,可以将监控到的数据进行可视化呈现,在Web端和App端都能看到实时更新的数据。
高效实时协作
实时更新的数据能实时触达每一个需要的人,让供应链管理层以及收货、分货、出货等具体的执行端可以通过RTCT平台高效完成任务C的下发、数据的上传。
数据智能分析
根据用户需要,系统能进行数据清洗与转化,开展智能分析,如根据一定规则进行智能预测,为用户提供未来一段时间内的定频计划。
小李日记 03 黑湖落地了!
和黑湖对接之后,双方一拍即合,RTCT项目一期即完成了全国9大常温配送中心九大功能模块的全配置,包括数据监控、数据分析等功能模块。业务领域专家也合作参与了项目的设计与推进,敏捷部署并快速验证了功能的有效性,既保证了系统功能的强大,又很好地控制了项目成本。
系统上线后,让配送中心的工作发生了“巨变”:
小李工时大大节省,仓储调度效率大大提高,货物实现了更高速的流转,从供应商到达消费者手中的时间大大缩短。
系统的JIT物料拉动模式,保持门店配送频次的同时,降低了运输空方率、物料滞留率等关键业务指标,更精准地满足了门店的销售需求,避免门店错过最佳销售窗口期。
此外,系统还配置了异常预警功能,基于算法提前发出预警信息,让配送中心的同事们可以早发现、早处理,大大降低了货物流转过程中的异常状况。
小李日记 04 如今小李的日常生活
如今,小李可以每天8点上班,进入公司第一件事儿就是用手机打开RTCT应用,通过看板查看当天各部门的关键工作指标,看着实时更新的已发量、在途量和到店量;如果发现异常信息的预警,便直接去到对应的仓库查看,省去了中间层层上报的繁琐环节。
“RTCT平台让我们DC内的货物流转变得更加清晰透明,也将我们从繁杂的数据分析工作中解放出来,站在屏幕面前就能知道调配动态,真的是太棒了!我们希望今后能利用RTCT平台进一步提升精细化配送,让供应链可以更加高效地为消费者服务!”小李感叹道。
其他物流中心同事前来交流
一期上线以来,小李所在的沃尔玛中国配送中心业务能力提升了30%,其他物流中心的同事纷纷过来取经。目前RTCT已经覆盖了沃尔玛中国所有的常温配送中心,未来二期将进一步覆盖全国的生鲜仓,打通供应链的上下游数据,让数据更好地驱动实时协作,继续支持沃尔玛数字化转型的效能优化,更好地服务中国的消费者!