MES作为一个信息系统，用于监控和控制工厂车间的复杂加工过程及加工过程数据流分析向。
从订单信息发布阶段开始介入,直至订单信息交付，对订单信息的全部加工过程进行精确实时的追踪。在加工过程中收集产品谱系，追溯信息，在制品，机器设备等一些其他的车间信息，这些信息可以帮助管理人员了解当前的加工过程并且做出合理的提升。
关键目地是确保生产制造作业过程高效执行，提升生产效率。
工业互联网如火如荼，设备监控一直也是MES系统的重要构成部分。往日大家收集的数据信息可能仅仅作为一个记录，伴随着联网的机器设备愈来愈多及其互联网大数据、云计算等技术性的发展趋势，数据信息的价值越来越高。数据收集已不只不过一个单纯性的记录作用，只不过朝向业务，根据特定的业务逻辑经过许多 的数据分析，相反提升业务，预测结果。本文的数据收集并不是狭义上的收集一个机器设备的数据信息，只不过包括加工过程中的各个方面的数据信息，例如产品的质量信息，谱系信息，操作工时这些。
伴随着生产制造业务、计算机技术的发展趋势，MES的定义也是在连续不断的转变。可是，方案调度、质量控制、生产制造执行及其数据信息（机器设备，产品信息）收集，一直全是MES的核心功能。
工业互联网，对于加工制造业而言并并不是一场革命。许多 工厂在十年前就完成了车间机器设备的联网，数据收集。例如大家所熟知的SCADA(supervisorycontrolanddataacquisition)系统早就完成了数据的采集和监控。而且在十几年前许多 工厂也已经运用了MES系统。但是伴随着业务和技术性的发展趋势，大家对数据收集和利用的方式发生了较为大的转变。工业互联网对加工制造业而言更好像一回演变，一回升級。
而这一次的演变，不论是谈及工业互联网还是智能制造系统。车间执行层全是绕不过去的核心，而MES更是着力于这一层，囊括了涉及生产制造的几乎全部核心业务。脱离业务谈技术性只不过空话。不论是工业互联网还是智能制造系统终极目地无不是服务于公司的业务。
现在谈智能似乎有点过早了，真真正正完成智能制造系统仍需长此以往。大家现阶段的关键目标还是先完成车间的智能化，智能化是智能的前提条件，沒有数字何来智能。沒有数据信息何来人工智能技术！
而MES系统就是负责收集了大家加工过程中的所有数据信息。看上去显得和智能制造系统关系不大。可是不积跬步跬步千里，谈及智能制造系统，大家不可能喊喊口号就完成了智能。智能一定是一小步一小步的积累，一步步的发展趋势，最终在潜移默化中走向智能。大家的每一步看上去显得都很普通，看上去显得没有什么用，但更是这日积月累的每一步能够通往终点站，缺了中间的一切一步，都将是空中楼阁。
虽然概念很火，大家还是要慢慢的来，真真正正把项目建设，运用起來，而不是急于求成。公司要是有推行智能制造系统的目标，就一定从底层的各个软件系统做起，用好。
公司是为了盈利。假如为了智能化而智能化，为了智能而智能，对公司沒有一点益处。
在这儿推荐大家黑湖智造mes系统，它凭借云端部署可以快速实施上线，针对工厂生产、质量、物料、设备等模块实现数字化管控，从原料入厂到成品出厂，实现工厂生产全链路管理。扫描下方二维码即可申请体验。