MES做为一个信息系统，用于监管和调节工厂车间的复杂生产制造过程及生产制造过程数据流向。
从订单公布阶段开始参与,直至订单交付，对订单的整个生产制造过程进行精确时实的跟踪。在生产制造过程中收集产品谱系，追溯信息内容，在制品，设备等许多其他的车间信息内容，这些信息内容能够协助管理人员掌握当前的生产制造过程同时作出合理的提升。
主要是目地是保证生产作业全过程高效执行，提升工作效率。
工业互联网热火朝天，设备监控一直以来也是MES系统的关键构成部分。往日大家收集的数据信息很有可能仅仅作为一个记录，伴随着联网的设备愈来愈多及其大数据、云计算等技术的发展趋势，数据信息的价值愈来愈高。数据收集已不仅仅一个单纯的记录功效，反而是面向业务流程，根据特定的业务逻辑历经大量的数据统计分析，相反提升业务流程，预测结果。文中的数据收集并不是狭义上的收集一个设备的数据信息，反而是包括生产制造过程中的方方面面的数据信息，例如产品的质量信息内容，谱系信息内容，操作工时等。
伴随着生产业务流程、计算机技术的发展趋势，MES的定义也是在不断的转变。可是，计划调度、质量控制、生产执行及其数据信息（设备，产品信息）收集，一直以来全是MES的核心功能。
工业互联网，针对制造业而言并并不是一场革命。许多 工厂在十年前就完成了车间设备的联网，数据收集。例如大家所熟识的SCADA(supervisorycontrolanddataacquisition)系统早已完成了数据的采集和监管。并且在十几年前许多 工厂也已经运用了MES系统。不过伴随着业务流程和技术的发展趋势，大家对数据收集和利用的方式发生了较大的转变。工业互联网对制造业而言更像是一次进化，一次升級。
而这次的进化，不论是谈起工业互联网依然智能制造。车间执行层全是绕不过去的核心，而MES更是着力于这一层，包揽了涉及到生产的基本上全部核心业务流程。脱离业务流程谈技术仅仅空话。不论是工业互联网依然智能制造终极目地莫不是服务于企业的业务流程。
如今谈智能好像有点儿过早了，真正完成智能制造仍需长此以往。大家现阶段的主要是目标依然先完成车间的数字化，数字化是智能的必要条件，没有数字何来智能。没有数据信息何来人工智能！
而MES系统便是负责收集了大家生产制造过程中的所有数据信息。看上去和智能制造没有太大的关系。可是不积跬步无以至千里，谈起智能制造，大家不可能喊喊口号就完成了智能。智能一定是一小步一小步的积累，一步一步的发展趋势，最后在潜移默化中走向智能。大家的每一步看上去都很普通，看上去没什么用，但更是这日积月累的每一步才可以通往终点，缺了中间的任何一步，都将是空中阁楼。
尽管概念挺火，大家依然要慢慢来，真正把项目落地，运用起来，而不是急功近利。企业要是有推行智能制造的目标，就一定从底层的各个应用系统做起，用好。
企业是为了盈利。假如为了数字化而数字化，为了智能而智能，对企业没有一点儿益处。