机械设备数据收集是智慧工厂、数据信息透明工厂的基础，如今早已进到智能制造时期，在制造业领域早已打开了工业互联网，在加工过程中即时收集和监控相关的数据信息，达到设备运转的透明化监控。
制造领域公司在生产加工产品时，为了更好地保证 加工过程的稳定性、精确性，就必须开展机械设备数据收集，能够 提升加工厂生产能力。另外通过对生产加工数据信息的控制正确，剖析确切，就可以很好地预测控制市场，对公司成长尤为重要。
我们知道现代制造业将生产加工精确性、产品质量稳定性、生产成本把控性等做为磨练公司制造工作能力和程度的具体指标，可是伴随着企业规模的不断扩大、技术创新的不断深度和市场竞争的不断加剧。
具备多源异质性、形态多样性、复杂多变等特征的工厂车间制造步骤信息内容数据信息急速庞大，传统式的公司的人员智能管理系统不能确切的适应加工过程的多变、信息内容数据信息泛滥的车间制造步骤，尤其是包括生产设备和工位人员的车间设备层。
机械设备数据收集系统的进化使命是管理车间数据信息，现阶段制造企业的经营信息系统都以自身的复杂性为基础，设备制造现场做为最重要的数据信息来源，出现着大量的杂乱、重复、不完整、异构的信息内容，为了更好地克服它们相互之间出现的信息内容交互差距，对加工厂制造流程生产设备数据收集和剖析集成化规定更高。
因此必须提升 加工厂制造流程的集成性和公司信息系统的交互性。因此，生产设备数据收集和集成化是现阶段公司实施智能化改造的重要需求，务必在制造流程中确切数据收集和有效集成化各种各样的数据信息，便于在制造流程中及时确切地了解加工厂动态信息内容，进而为提升 工作效率和提升 制造资源利用率出示支持。
针对车间制造业设备制造步骤中的数据收集和集成化的目的是以合理的方式将确切的数据信息信息传递精确给必须的系统或员工，便于他们做出正确的使用或任务。因此，能够 按照特定规定选取的数据收集方式。
数据信息的采集的核心是包括物理相关的插口(连接方式)和数据信息相关的插口(数据信息的逻辑运算OEE)的插口，数据收集和合并流程是将具备源数据信息模式的源数据信息映射(或转换)到具备目标数据信息模式的目标数据信息，随后以不同形式在别的系统(或人员)中显示信息剖析和处理的信息内容的流程。
设备数据收集系统在数据信息实现流程中，设备数据收集的最理想方式是通过数字生产设备或系统的插口直接集成化数据信息。针对无法直接获取的数据信息，能够 使用附加传感器收集。别的数据信息能够 通过人机交互技术，按照加工过程的情况，在加工过程中由人适当处理，人工收集。
现阶段设备数据收集系统在如汽车制造业，注塑领域，电子器材领域等制造领域，这些领域有个明显的特征就是都属于离散型领域，他们更执着于基础数据，只有从基础做起，利用完整的设备和人员数据信息，对数据信息开展剖析，简化工作内容，控制成本，最后来抵抗客户的特殊需求和同行业对手的竞争。
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