MES(制造执行系统)连结了车间现场执行层和企业的上层业务流程信息内容层。伴随着愈来愈多的机器设备连接工业网络，MES很有可能变为数字化制造的监测中心。
MES做为一个信息系统，用于监控和操纵工厂车间的复杂加工过程及加工过程数据流向。从订单公布阶段逐渐参与,直至订单交付，对订单的整个加工过程进行精确实时的追踪。在加工过程中收集产品谱系，追溯信息内容，在制品，机器设备等一些其他的车间信息内容，这种信息内容能够帮助管理人员了解当今的加工过程并且做出合理的优化。关键目地是保证 生产作业全过程高效执行，提升生产效率。
工业互联网如火如荼，设备监控一直也是MES系统的重要组成部分。往日大家收集的数据很有可能仅仅作为一个记录，伴随着联网的机器设备愈来愈多及其大数据、云计算等技术的发展趋势，数据的价值愈来愈高。数据采集已不仅仅一个单纯的记录功效，反而是面向业务流程，根据特定的业务逻辑历经大量的数据统计分析，翻过来优化业务流程。预测分析结果。这篇文章的数据采集并不是狭义上的收集一个机器设备的数据，反而是包括加工过程中的方方面面的数据，例如产品的质量信息内容，谱系信息内容，操作工时等等这些。
伴随着生产业务流程、计算机技术的发展趋势，MES的界定也是在持续的变化。可是，计划调度、质量控制、生产执行及其数据（机器设备，产品信息）收集，一直全是MES的核心功效。
工业互联网，针对制造业而言并并不是一场革命。许多工厂在十年前就完成了车间机器设备的联网，数据采集。例如大家所了解的SCADA(supervisorycontrolanddataacquisition)系统早已完成了数据的采集和监控。并且在十几年前许多工厂也早已运用了MES系统。只不过伴随着业务流程和技术的发展趋势，大家对数据采集和利用的方式发生了较为大的变化。工业互联网对制造业而言更像是一回进化，一回升级。
而这一次的进化，不论是谈起工业互联网或是智能制造。车间执行层全是绕不过去的核心，而MES更是着力于这一层，包揽了涉及到生产的几乎所有核心业务流程。摆脱业务流程谈技术仅仅空谈。不论是工业互联网或是智能制造最终目地莫不是服务于企业的业务流程。
如今谈智能好像有点过早了，真真正正完成智能制造仍需假以时日。大家现阶段的关键目标或是先完成车间的数字化，数字化是智能的前提条件，都没有数字谈何智能。都没有数据谈何人工智能！
而MES系统便是负责收集了大家加工过程中的所有数据。看上去和智能制造密切相关。可是不积跬步无以至千里，谈起智能制造，大家不可能喊喊口号就完成了智能。智能一定是一小步一小步的累积，一步一步的发展趋势，最后在潜移默化中走向智能。大家的每一步看上去都很一般，看上去没什么用，但更是这日积月累的每一步才可以通向终点站，缺了中间的任何一步，都将是空中阁楼。
虽然定义很火，大家或是要慢慢来，真真正正把项目落地，运用起来，而不是急于求成。企业要是有推行智能制造的目标，就一定从底层的每个应用系统做起，用好。
企业是为了更好地盈利，为了更好地数字化而数字化，为了更好地智能而智能，对企业都没有一点益处。
黑湖智造一直从事MES系统相关项目研发，主要致力于为塑料、金属、医药、食品、电器、化工等行业领域提供特定规定的企业生产信息管理系统产品和服务。黑湖智造解决方案服务于近千家企业，包括亚大、华润、沃尔玛等各行业领域知名企业，广受客户信赖和好评，多年经验累积甚至让我们能先于客户发现他们的问题。扫描二维码了解具体案例。