在当今经济情况下，制造企业早已意识到他们正面对着极大的成本费等压力。即使当今的制造企业对信息化系统基本建设完成了生产过程自动化控制与管理方法过程的电子化统计，但在复杂工艺设备的先进控制、生产计划及加工计划方案等层面，仍欠缺合理有效的建模工具与应用软件支撑点。综上所述，笔者尝试探寻智能工厂的构成因素并给予有关意见。
1、数字化工厂是啥？
“数字化工厂”技术与系统做为新型的生产制造系统，为制造商及其供应商给予了一个生产制造工艺服务平台，使公司能够 对全部生产制造过程开展设计规划，仿真模拟和管理方法，并将生产制造信息按时地与相关部门、供应商共享资源，从而完成虚拟生产制造和并行工程，保障生产制造的顺利开展。
1.1三大过程
数字化工厂主要涉及产品设计、生产规划及其生产制造实行三大过程。
1.1.1产品设计过程
在产品研发设计过程运用数字化建模技术为产品搭建三维模型，能够 合理有效降低物理实体样机生产制造和人员无效劳动所造成的成本费。与此同时，三维模型涵盖着产品任何的几何信息和非几何生产制造信息，这类属性信息会根据PDM(产品数据管理)这类统一的数据平台，伴随着全部生命周期，是完成产品协作研制、产品从设计端到生产制造端一体化的关键保障。
1.1.2生产规划过程
在生产规划过程，根据PDM所同歩的产品设计过程的数据信息，运用虚拟仿真技术，能够 针对工厂的生产线合理布局、设备配置、生产制造工艺途径、物流等开展预整体规划。工厂根据虚拟仿真工艺路径规划，来降低实际上生产线调整改善所务必花销的成本费。
1.1.3生产制造实行过程
这一过程的数字化，体现在制造执行系统（MES）与其他系统之间的数据共享上。MES与ERP、PDM系统之间的集成化，能够 保障任何有关产品属性信息从始至终维持同歩，并完成自动更新。
2、核心因素
智能制造既是我国制造业超越制造强国的历史机会，与此同时也是历史发展的必然趋势。智能工厂根据搭建生产过程的数据信息及其模型，推动公司多级目标的提高决策，从而完成人机协作的绩效监管。
2.1数据信息与标准
根据实时/关系数据库技术，完成工厂生产要素数据信息与经营动态数据的储存，创建根据统一编码体系的主数据管理和企业服务总线（enterpriseservicebus，ESB），完成各业务系统之间数据信息的数据共享与共享资源。与此同时，务必对公司的技术标准等体系开展数字化转化，这也是信息化系统开展辅助管理决策的基本。
2.2软件与内容
工业流程软件包含运营管理类软件（ERP系统等）、生产制造控制类软件（MES系统等）及其研发设计类软件（CAD、PDM、PLM等）。在当今智能制造情况下，还务必工厂统一建模软件等软件，完成各类工业软件的集成化与互联，支撑点公司监管业务的高效与协作。不一样行业的流程公司开展信息化系统基本建设，务必结合自身行业特点，挑选针对性强的工业软件并考虑综合集成化，防止出现“应用孤岛”。即创建行业知识数据库查询。
2.3行业范式
公司与智能制造的技术供应商开展融合创新，共同创造能够 使生产制造的结果做到最优化，并降低出错的可能性。将这类方法或机制开展固化，最后产生公司自身智能工厂基本建设的行业范式。
2.4新型信息科技
公司信息化系统解决方案应充分利用物联网（IoT）、工业大数据（Bigdata）、云平台（Cloud）、仿真提高（Simulation）、工业信息网络空间（iCPS）等为代表的数字化网络化智能化新一代信息科技，协助公司提高信息感知能力、管理方法执行能力及其科学决策能力，提高公司持续发展的竞争能力。
2.5专业化服务
信息化系统供应商务必在建设项目、系统应用及价值创造的每个阶段给予全流程的专业化服务，保障信息化系统解决方案能够 在企业经营过程中为公司实实在在的创造财富。专业化服务的内容包含需求分析报告、方案设计、建模剖析、系统软件开发、运行验证、技术培训、知识迁移等，既务必专业化专家团队，也务必专业化的行业知识库系统与标准化模版。
3、有关意见
对公司来讲。制造企业本身是推动智能制造的核心推动，仅有公司自身深层次到智能工程的基本建设中去，才可以创建人机协作的基本。自动化信息化供应商应搞好软件技术服务，搞好智能制造的“放大镜”，并与公司持续协作，产生行业与众不同范式。
对智能工厂基本建设来讲。智能工厂基本建设涉及公司战略定位、经营目标、管理制度、组织创新、业务流程、技术基本等因素，利益相关方诸多，在资源投入与产出率的效能均衡层面，务必公司与信息化提供商开展密不可分协作。
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