中国改革开放到现在，中国制造业发展快速，产业规模已跃居世界前例。在全球范围内，中国早已发展为为数不多门类齐全、体系完善的制造大国之一。现阶段，鉴于全球经济的逐步变缓，经济环境纷繁复杂，不确定因素提升，中国经济发展也遭遇经济经济下行压力，但制造业正处在并将长期处在1个关键的战略机遇期。此外，虽然中国制造业数字化转型早已获得了一些成果，但阻拦行业发展的问题问题仍然很多。
传统制造业数字化转型许多问题
一是缺乏权威的数据标准。制造业企业每日造成和利用大量数据信息，比如，经营管理数据信息、机器设备运行数据信息、外部市场数据信息等。可是，工业设备种类多种多样、应用场景比较复杂，不一样环境有不一样的工业合同，数据格式差异比较大，不统一标准就无法兼容，也无法转换为合理的资源。
二是数据安全欠缺保障。制造业数据信息的安全标准远远高于消费数据信息。制造业数据信息涵盖机器设备、产品、运营、用户等好几个层面，在采集、存储和应用历程中假如泄露，会给公司和用户造成严重的安全风险。数据信息假如被篡改，将会导致生产过程出现错乱。
三是数据信息开放与共享水平有待提升。伴随着数字经济发展，公司对外部数据信息的需求展现连续不断上升的趋向，包含产业链上中下游企业信息、政府监管信息、公民基础信息等，将这一些数据资源进行合理整合才可以造成应用价值，但前提条件是这一些数据信息能够被获得。现阶段，政府、事业单位等公共行政的数据信息仍处在内部整合阶段，对社会公布有待时日。而上中下游公司往往因产业模式落伍无法及时反馈合理数据信息。
四是企业管理者和职工，甚至当地政府观念陈旧落伍。公司数字化转型须要来自上下，内外部协力促进，并不是只靠个人单打独斗。尤其是在中小微企业中大规模推广智能制造，始终是个世界性问题。
公司未来应对措施
除去政府须要搭建平台帮助以外，公司自身也应挑选迎难而上的采取积极措施并非保守观望，才可以真正实行智能制造的升級，才可以在历经艰苦后偿到胜利的果实。
一是信息化配套设施。信息化的经营模式将会是未来企业发展的主流产品，不管生产是否早已走上智能化，配套设施管理模式肯定是要走在前面的。比如与财务，供应链相关的ERP系统，与生产相关的MES系统软件等。这一些信息化系统应用会很大程度优化企业经营效率和管理模式。公司产业升级的概率永远存在，不一样的切入点与布局都不是问题，如果已经在路上，就会有成功的机遇。
二是企业文化的全面升級。这是一个从上而下的历程，不但须要统一行动，更须要统一认识和信心。它是一件命里注定让任何人难受甚至损坏一部分人利益的事情，其成果之美好也命里注定了实行的艰苦。尤其是企业管理者的信心及其中层的接受程度，让愿意改变的人去主导公司的发展，才可以平稳的达到产业转型。
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