智能制造与工业生产4.0概念是相似的。智能制造牵涉的内容许多，如今我们只说说现阶段早已在运用的工业物联网和工业生产数据统计分析与MES的关联
MOM/MES概念
伴随着工业物联网的发展趋势，许多 人感觉MES已死。工业生产物联网平台需用替代传统的MES了。实际上MES也一直在发展趋势，2000年后产生的MOM(制造运营管理系统)已经逐渐替代传统定义上MES只是作为1个狭义手机软件的概念。MOM作为1个平台对象层包含了生产制造环节所有的软件系统，不过也包含传统定义上的MES系统。
MOM作为生产制造层次管理平台，拥有更加明确的界限。将生产制造环节所有系统统一化起来，更易于完成系统结构间的协调工作。有益于智能制造的推进。
MES是啥？MOM又是啥?
工业物联网如今挺火。传统的工业生产大佬GE,西门子都推行了自己的物联网平台。中国科技巨头阿里、百度也将业务范围扩展到工业生产行业领域，在其中阿里借助阿里云的智能制造解决方法也是出示了亿级设备连接、海量数据剖析的工作能力。
现阶段工业物联网还处在初级阶段，鉴于每个厂商设备通信协议互相不相同，甚至于有一些设备自身都没有开放接口，在数据抓取环节就导致诸多不便。现阶段大部分厂商都处在采集数据、时实呈现数据信息环节。对数据信息的具体分析运用案例还较为少。
当今工业生产物联网应用主要是在下列2个层面。
设备运作状态监控，远程控制运维。
预测性维护。依据数据采集大量设备运作数据信息再加上合适的模型优化算法，剖析设备的健康状况，故障提早预警。能够降低设备维护费用及对生产制造的影响。
凭什么MES是智能制造的骨架
凭什么MES是智能制造的骨架，也需要从工业物联网和工业生产大数据分析2个层面而言。
工业物联网
需用完成智能制造低成本、高效率、大规模定制化产品生产制造。工业物联网是务必需用完成的，到时所有车间设备互联，依据边缘计算，所有设备具备自我感知能力，能够时实向物联网平台传递设备的运作状况。并且依据物联网平台还能够专门针对不同设备开发设计不同的APP。可是物联网平台离生产制造业务较远，不能兼具生产计划、质量、物流、生产过程等层面。
而智能制造的1个核心功能便是完成车间生产效率最优，这就需用1个有全局视野的大脑中枢来总体调度。当1个订单信息到达时，最先MES需用依据这个订单信息的工艺流程来判定在有哪些方面设备上生产制造，工艺参数多少，有哪些方面个性化需求。与此同时也需要时实掌握车间设备的运作状况，有哪些方面设备已经等待，有哪些方面设备已经处理未完成订单信息，设备工况是否优良，需要的物料是否到位，物流状况怎么样，如何安排订单信息的执行顺序来实现生产效率的最优。而这个总体的自发性调度由物联网平台自身来完成都不实际的。
当所有设备互联时，设备的运作数据信息和订单信息绑定，时实传回到MES，能够记录每个订单信息的工艺参数、检验参数。确保产品质量，与此同时也为后面的数据统计分析储存数据信息。
数据统计分析
需用完成智能制造中的智能还离不开数据统计分析及人工智能优化算法。数据信息从哪里来？车间数据信息主要是包含2个层面。一是设备自身的运作数据信息，如温度、压力等工况，这些能够从物联网平台中直接获取。二是订单信息生产过程中的业务数据信息，这部分数据信息与业务关联紧密，从订单信息下实现完成过程中的所有记录都在MES系统中记录着。在数据信息运用中业务数据价值肯定会高于设备自身运转产生的数据信息，所以从数据统计分析的层次上来讲，更应该完善好MES系统对业务数据的采集工作能力。
除此之外，智能供应链、智慧物流等整个智能制造体系中的分支都需用1个核心骨架串起来，而现阶段来看，MES作为智能制造的骨架是最合适的。
黑湖智造一直从事MES系统相关项目研发，主要致力于为塑料、金属、医药、食品、电器、化工等行业领域提供特定规定的企业生产信息管理系统产品和服务。黑湖智造解决方案服务于近千家企业，包括亚大、华润、沃尔玛等各行业领域知名企业，广受客户信赖和好评，多年经验累积甚至让我们能先于客户发现他们的问题。扫描二维码了解具体案例。